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智能安防時代報警技術融合:人工智能+報警技術發展

指揮調度網    2019-12-02  來源:中國安防行業網  字體【
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   面對當前激烈的競爭態勢,報警服務業要想擺脫困境,必須主動應對人工智能、大數據帶來的沖擊。更新服務理念,創新技術手段和服務模式,找到一條適合聯網報警服務行業發展的智能化道路。

  一、人工智能技術在報警領域的應用現狀

  從報警領域的技術體系進行分析,人工智能技術在報警領域中的應用具備終端切入與逆向推進這兩大特點,這說明人工智能技術在報警領域中是從終端作為起點進行逐漸升級的,并最終拓展至整個報警領域技術體系。在視頻監控方面,人工智能技術在視頻監控中屬于最前沿的應用技術,利用人工智能技術能夠對報警區域中的各種情況進行識別,并通過兩種方式進行處理:第一種處理方式是對情況的緊急程度進行識別。當系統識別為緊急情況時,可不通過人工對情況的判斷與分辨,由人工智能技術進行智能化報警。第二種處理方式是在復雜情況下,利用人工智能技術進行后臺處理和評估,然后采取相應的應對措施。如今,在報警領域中第一種處理方式的人工智能技術應用最為廣泛,并且取得了非常理想的應用效果,而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報警領域對安全需求的不斷提高,人工智能技術也得到了更為深入的應用,并實現了智能化存儲與智能化思維。智能化存儲能夠將檢測到的信息進行收集與處理,并將處理后的數據信息進行存儲。智能化思維能夠將存儲的數據信息按照其內部規律及其本質屬性來對其進行顯性化。同時,報警領域還對人工智能技術的深度感知與適應能力進行了充分運用,借助于人工智能技術對大量的數據信息進行采集、存儲與分析,以此獲得一段時間中監測區域的環境情況,并對事物的發展規律進行總結,通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應用性與適用性較強的報警監控系統,并在不斷的應用過程中對系統進行逐步自我完善。

  二、人工智能技術對報警領域的影響與變革

  人工智能技術的應運而生,給報警領域的技術變革帶來了新的動力,并對報警領域的發展起到了極為深遠的影響。所謂人工智能是通過計算機對人的智能行為及部分思維過程進行模擬而形成的一門學科。人工智能技術不僅是一門綜合性的計算機科學,更是社會科學、計算機科學、生理學等多門科學綜合的交叉學科。人工智能技術對報警領域的影響及其技術的變革主要集中在三個層面,分別是硬件支撐層、算法分析層及場景應用層。

  1.硬件支撐層

  對于硬件支撐層來說,它是實現人工智能算法正常運算的重要支撐,包括各種硬件設備,例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運算芯片,這些運算芯片使人工智能算法得以廣泛的普及與應用,特別是在報警領域中的視圖分析處理當中,GPU運算芯片已經成為報警領域中的主流運算芯片,并隨著GPU運算芯片能力的不斷完善與提升,人工智能算法在報警領域中的應用效果也將不斷提升。

  2.算法分析層

  在人工智能技術中,算法分析層無疑是該技術的關鍵所在,其算法性能的好壞對人工智能技術的應用效果有著直接的影響。在報警領域中,人工智能算法的性能與功能不斷提升及完善,能夠為報警領域中的海量視頻圖像數據提供更多的訓練樣本,從而使報警領域對視頻數據進行更加深入的挖掘,提高了視頻數據的價值。可以說,人工智能技術的發展推動了報警領域的技術革新,而報警領域的技術革新又促進了人工智能技術的發展,從而形成了兩者間的相互促進關系。

  3.場景應用層

  在人工智能技術中,場景應用層綜合了多種基礎技術,其在報警領域中的應用使其能夠借助于不同的應用場景來實現報警產品的研發,這也使人工智能技術能夠為更多不同的用戶提供更加多元化的數據分析,從而幫助用戶利用人工智能技術來提高管理水平,有效滿足了不同用戶的報警監測需求。場景應用層的多元化使報警領域更注重于各種各樣的報警產品研發,使報警產品能夠滿足不同的場景應用需求,這無疑在很大程度上促進了報警領域的技術革新。

  三、人工智能技術在報警領域的應用疑難

  雖然人工智能技術給報警領域帶來了深遠的影響,在很大程度上推動了報警領域的技術革新,但人工智能技術在報警領域中的應用也存在許多疑難之處有待解決,這些問題主要集中在三個方面:

  1.現階段報警領域對人工智能技術的應用存在算法單一問題,這也是人工智能技術最大的應用難題。現有的人工智能算法僅能從視頻圖像中對人、車等數據進行提取,卻難以對視頻圖像數據進行完全結構化,這也使報警領域相關人員只能通過人工的方式對大量的視頻內容進行觀看。

  2.報警領域中不同應用場景的限制使人工智能技術的應用效果受到很大影響。在報警領域中,需要實現對不同應用場景進行監控與報警,而人工智能技術則是以視頻為應用基礎的,但在視頻監控過程中,其成像質量會受到光照、環境等外部因素的影響,進而造成監控過程中存在遮擋、模糊、像素過小等問題,這無疑對報警功能的實現及視頻內容的解析帶來很大影響。

  3.人工智能技術在報警領域中對數據的共享應用較為缺乏。在報警領域中需要經常對監控區域中的數據進行提取,但這些提取的數據是相對獨立的,由于人工智能技術所采用的算法是由不同廠家生產的,這也使算法在對數據進行獲取時無法進行共享,進而造成信息孤島問題,這也給報警領域對數據的分析帶來阻礙。

  四、人工智能技術在報警領域的應用前景與趨勢

  在報警領域中,現階段人工智能算法在視頻圖像監測方面應用最為廣泛,這是因為報警領域的大部分產品都是和視頻圖像有密切關系的。但對于報警領域來說,其業務是多樣化的,而視頻圖像信息的監測只是報警領域中的一小部分,它還包括通信信息、網絡信息及社交信息等。在不久的將來,報警領域必將以視頻圖像信息作為基礎對人工智能技術的應用進行不斷地延伸,使人工智能技術更好的發揮其自身優勢,從而為報警領域帶來更加深入的技術變革,并進一步推動報警領域的發展。

  五、結語

  下一步,報警企業可以借助人工智能、大數據手段實現自身服務優勢提升,進一步擴展到物聯網應用層面,根據行業的特點,開發并形成行業應用解決方案,構建智能化的行業應用。報警系統開發需要具有系統思維,借助人工智能和大數據的快速發展,模式識別技術、前端識別技術、深度學習技術都將被運用在系統當中。有了這些新技術加持,除了探測入侵、燃氣、火災、水浸等環境變量,報警系統還將在家庭防護、人車識別管理以及無人便利店、無人銀行等一些新興智慧場景中加以應用,以自主化操作系統的智能終端方式呈現。系統在原有模擬信息報警基礎上,向數字化、網絡化、智能化、信息化靠攏,消除過去報警信息準確度低、響應速度不及時等弊病,帶給市場更好的用戶體驗,讓用戶能夠感受到服務公司所做的工作,感到物有所值,使得用戶的工作和生活更加安全、便捷、高效。

  總而言之,隨著人工智能技術的不斷發展,其在報警領域中的應用將不再僅僅局限在視頻圖像數據采集分析方面,在通信信息、社交信息等方面也將得到更為廣泛的應用。特別是大數據、云計算等現代化信息技術的發展,為人工智能技術與其他現代化信息技術的融合提供了新的發展路徑,這也使其在報警領域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來,報警領域必將在人工智能技術的引領下開辟出新的藍海。



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